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    歸一化法三七總皂苷標準曲線線,請問在氣相液相色譜儀里常說的面積歸一法內標法外標法等分別

    本文目錄一覽請問在氣相液相色譜儀里常說的面積歸一法內標法外標法等分別2,七葉皂苷鈉總皂苷計算公式3,從紫花苜蓿中提取皂苷已經測定了皂苷的吸光度也已知標準曲線4,標準曲線法和歸一化法有什么不同5,怎么做測井曲線標準歸一化6,已知濃度求算法……

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    1,請問在氣相液相色譜儀里常說的面積歸一法內標法外標法等分別

    面積歸一化法,以總面積為100%,計算純度多用; 外標法,需單獨用標準品作成一標準曲線,用于分析供試品; 內標法,除標準品外,還需引入一種合適的內標物,以標準品與內標物響應值的比值作標準曲線,求解供試品與內標物響應值的比值所對應的供試品的量.

    歸一化法三七總皂苷標準曲線線

    2,七葉皂苷鈉總皂苷計算公式

    七葉皂苷鈉總皂苷計算公式是:總皂苷含量=(樣品重量*滴定液濃度*10)/標準曲線濃度。其中,標準曲線濃度是已知的標準樣品濃度,是在實驗中建立的??傇碥蘸坑嬎愎街械牡味ㄒ簼舛戎傅氖堑味蛩嵯牡暮辽龜?。態度在實驗程序中應該嚴謹可信,使用的試劑會不同,因此具體計算方法會有所變化。

    歸一化法三七總皂苷標準曲線線

    3,從紫花苜蓿中提取皂苷已經測定了皂苷的吸光度也已知標準曲線

    根據標準曲線求得回歸方程,如y(OA吸光值)=ax(皂苷的濃度)+b,然后將測得樣品的吸光值帶入y ,求得x。提取率參見http://wenwen.sogou.com/z/q780258866.htm,體積我猜應該是用來算含量,如濃度求得后 x mg/L× V得出樣品含量,之后算提取率。

    歸一化法三七總皂苷標準曲線線

    4,標準曲線法和歸一化法有什么不同

    簡單來說,標準化是依照特征矩陣的列處理數據,其通過求z-score的方法,將樣本的特征值轉換到同一量綱下。歸一化是依照特征矩陣的行處理數據,其目的在于樣本向量在點乘運算或其他核函數計算相似性時,擁有統一的標準,也就是說都轉化為“單位向量”。歸一化:這種方法有個缺陷就是當有新數據加入時,可能導致max和min的變化,需要重新定義。另外,最大值與最小值非常容易受異常點影響,所以這種方法魯棒性較差,只適合傳統精確小數據場景。標準化:要求原始數據的分布可以近似為高斯分布,否標準化的效果會變得很糟糕。它們可以通過現有樣本進行估計。在已有樣本足夠多的情況下比較穩定,適合現代嘈雜大數據場景。歸一化的依據非常簡單,不同變量往往量綱不同,歸一化可以消除量綱對最終結果的影響,使不同變量具有可比性。比如兩個人體重差10KG,身高差0.02M,在衡量兩個人的差別時體重的差距會把身高的差距完全掩蓋,歸一化之后就不會有這樣的問題。標準化的原理比較復雜,它表示的是原始值與均值之間差多少個標準差,是一個相對值,所以也有去除量綱的功效。同時,它還帶來兩個附加的好處:均值為0,標準差為1。

    5,怎么做測井曲線標準歸一化

    不好意思,看錯問題了,以為是那個自然伽馬的問題。測井軟件都可以做標準化,方法不一樣,但多數都是用的直方圖。關鍵是標準層的選擇,一般選穩定出現的泥巖段就行。
    給樓主推薦一款做曲線標準化的軟件,很好用。請參考這個主題帖。http://www.sunpetro.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=68830

    6,已知濃度求算法和標準曲線法各有什么缺點

    標準曲線法首先用欲測組分的標準樣品繪制標準曲線.具體方法是:用標準樣品配制成不同濃度的標準系列,在與待測組分相同的色譜條件下,等體積準確進樣,測量各峰的峰面積或峰高,用峰面積或峰高對樣品濃度繪制標準曲線,此標準曲線應是通過原點的直線.若標準曲線不通過原點,則說明存在系統誤差.標準曲線的斜率即為絕對校正因子.  在測定樣品中的組分含量時,要用與繪制標準曲線完全相同的色譜條件作出色譜圖,測量色譜峰面積或峰高,然后根據峰面積和峰高在標準曲線上直接查出注入色譜柱中樣品組分的濃度這種方法比較方便,很多實驗都用這個方法
    標準曲線法首先用欲測組分的標準樣品復繪制標準曲線.具體方法是:用標準樣品配制成不同濃度的標準系列,在與待測組分相同的色譜條件下,等體積準確進樣,測量各制峰的峰面積或峰高,用峰面積或峰高對樣品濃度繪制標準曲線,此標準曲線應是通過原點2113的直線.若標準曲線不通過原點,則說明存在系統誤差.標準曲線的斜率即為絕對校5261正因子.  在測定樣品中的組分含量時,要用與繪制標準曲4102線完全相同的色譜條件作出色譜圖,測量色譜峰面積或峰高,然后根據峰面積和峰高在標準曲線上直接查出注入色譜柱中樣品組分的濃度這種方法比較方便,很多1653實驗都用這個方法
    標準曲線法知  首先用欲測組分的標準樣品繪制標準曲線.具體方法是:用標準樣品配制成不同濃度的標準系列,在與待測組分相同的色譜條件下,等體積準確進樣,測量各峰的峰面積或峰高,用峰面積或峰高對樣品濃度繪制標準曲線,此標準曲線應是通過原點的直線.若標道準回曲線不通過原點,則說明存在系統誤差.標準曲線的斜率即為絕對校正因子.  在測定樣品中的組分含量時,要用與繪制標準曲線完全相同的色譜條件作出色譜圖,測量色譜峰面積答或峰高,然后根據峰面積和峰高在標準曲線上直接查出注入色譜柱中樣品組分的濃度  這種方法比較方便,很多實驗都用這個方法
    標準曲線法的優點是:繪制好標準工作曲線后測定工作就變得相當簡單,可直接從標準工作曲線上讀出含量,因此特別適合于大量樣品的分析.標準曲線法的缺點是:每次樣品分析的色譜條件(檢測器的響應性能,柱溫,流動相流速及組成,進樣量,柱效等)很難完全相同,因此容易出現較大誤差.此外,標準工作曲線繪制時,一般使用欲測組分的標準樣品(或已知準確含量的樣品),而實際樣品的組成卻千差萬別,因此必將給測量帶來一定
    標準曲線法首先用欲測組分的標準樣品繪制標準曲線.具體方法是:用標準樣品配制成不同濃度的標準系列,在與待測組分相同的色譜條件下,等體積準確進樣,測量各峰的峰面積或峰高,用峰面積或峰高對樣品濃度繪制標準曲線,此標準曲線應是通過原點的直線.若標準曲線不通過原點,則說明存在系統誤差.標準曲線的斜率即為絕對校正因子.  在測定樣品中的組分含量時,要用與繪制標準曲線完全相同的色譜條件作出色譜圖,測量色譜峰面積或峰高,然后根據峰面積和峰高在標準曲線上直接查出注入色譜柱中樣品組分的濃度
    但:但沒我們——我們會在.但又覺得可惜的是,我。我們的生活方式的確是不是么么噠,我們的生活方式的確是不是么么噠,你

    7,UCLCLLCL分別代表什么怎么計算

    CL代表控制中心線;UCL代表上控制線;LCL代表下控制線。它們的位置根據下式計算:控制中心線:CL=μ;控制上限線:UCL=μ+3σ;控制下限線CL=μ-3σ
    UCL=控制上限LCL=控制下限LCL=CL-3σUCL=CL+3σ
    spc管制圖   「管制圖」:是實施質量管理作業時,最有效最快速的工具之一,它是美國品管大師博士應用統計數學理論于年所設計的,   它不但能控制制程中質量,且能分析判定制程能力,更可作為新產品設計及制成品驗收時的參考。簡單說,在   生產過程中,從設計、制造到過程檢驗三個階段,皆需用到它,企業如能有效運用此質量知識,便能確保其   在市場上的競爭優勢。  ?。ㄒ唬?、控制圖定義   控制圖是用于分析和控制過程質量的一種方法??刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形,圖的縱軸代表產品質量特性值(或由質量特性值獲得的某種統計量);橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號;圖內有中心線(記為cl)、上控制界限(記為ucl)和下控制界限(記為lcl)三條線。  ?。ǘ?、控制圖的目的   控制圖和一般的統計圖不同,因其不僅能將數值以曲線表示出來,以觀其變異之趨勢,且能顯示變異屬于偶然性或非偶然性,以指示某種現象是否正常,而采取適當的措施。  ?。ㄈ?、控制圖原理   工序處于穩定狀態下,其計量值的分布大致符合正態分布。由正態分布的性質可知:質量數據出現在平均值的正負三個標準偏差(x?3?)之外的概率僅為0.27%。這是一個很小的概率,根據概率論 “視小概率事件為實際上不可能” 的原理,可以認為:出現在x?3?區間外的事件是異常波動,它的發生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。   控制限的寬度就是根據這一原理定為?3?。  ?。ㄋ模?、“?”及“?”風險定義   根據控制限作出的判斷也可能產生錯誤??赡墚a生的錯誤有兩類。   第一類錯誤是把正常判為異常,它的概率為?,也就是說,工序過程并沒有發生異常,只是由于隨機的原因引起了數據過大波動,少數數據越出了控制限,使人誤將正常判為異常。 虛發警報, 由于徒勞地查找原因并為此采取了相應的措施,從而造成損失. 因此, 第一種錯誤又稱為徒勞錯誤.   第二類錯誤是將異常判為正常,它的概率記為?,即工序中確實發生了異常,但數據沒有越出控制限,沒有反映出異常,因而使人將異常誤判為正常。漏發警報,過程已經處于不穩定狀態, 但并未采取相應的措施,從而不合格品增加, 也造成損失.   兩類錯誤不能同時避免,減少第一類錯誤(?),就會增加第二類錯誤(?),反之亦然。  ?。ㄎ澹?、規格界限和控制界限   規格界限:是用以規定質量特性的最大(?。┰S可值。   上規格界限:usl;下規格界限:lsl; 。   控制界限:是從實際生產出來的產品中抽取一定數量的產品,并進行檢測,從所得觀測值中計算出來者。   上控制界限:ucl;下控制界限:lcl;  ?。?、控制圖的種類   1、按數據性質分類:   計量型控制圖   平均數與極差控制圖( chart)   平均數與標準差控制圖( chart)   中位數與極差控制圖( chart)   個別值與移動極差控制圖( chart)   計數值控制圖   不良率控制圖(p chart)   不良數控制圖(np chart,又稱np chart或d chart)   缺點數控制圖(c chart)   單位缺點數控制圖(u chart)   2、按控制圖的用途分類   分析用控制圖:根據樣本數據計算出控制圖的中心線和上、下控制界限,畫出控制圖,以便分析和判斷過程是否處于于穩定狀態。如果分析結果顯示過程有異常波動時,首先找出原因,采取措施,然后重新抽取樣本、測定數據、重新計算控制圖界限進行分析。   控制用控制圖:經過上述分析證實過程穩定并能滿足質量要求,此時的控制圖可以用于現場對日常的過程質量進行控制。
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